SQL para Principiantes: Consultas básicas con ejemplos prácticos

🗄️ ¿Qué son las Consultas SQL?

Las consultas SQL (Structured Query Language) son instrucciones que envías a una base de datos para realizar operaciones como buscar información, agregar datos, modificar registros o eliminar contenido.

💡 Piénsalo así: SQL es como el “idioma” que usas para comunicarte con una base de datos. Le dices exactamente qué quieres hacer y ella te responde.

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🔍 Tipos de Consultas SQL

📋 DDL - Definición de Datos (Estructura)

Comandos para crear y modificar la estructura:

• CREATE: Crear tablas, bases de datos, índices
• ALTER: Modificar estructura de tablas existentes
• DROP: Eliminar tablas o bases de datos completas
• TRUNCATE: Vaciar todo el contenido de una tabla (más rápido que DELETE)

📊 DML - Manipulación de Datos (Contenido)

Comandos para trabajar con los datos:

• INSERT: Agregar nuevos registros
• SELECT: Buscar y mostrar información
• UPDATE: Modificar registros existentes
• DELETE: Eliminar registros específicos

⚠️ Dato importante: Los comandos DML son los que normalmente pueden ser vulnerados en ataques de SQL Injection.

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🏗️ Creando tu primera base de datos

Paso 1: Crear la base de datos

CREATE DATABASE mi_empresa;

Paso 2: Seleccionar la base de datos

USE mi_empresa;

Paso 3: Crear una tabla con estructura completa

CREATE TABLE empleados (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    nombre VARCHAR(50) NOT NULL,
    apellido VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    edad INT CHECK (edad >= 18),
    salario DECIMAL(10,2),
    departamento VARCHAR(30),
    fecha_contratacion DATE DEFAULT CURRENT_DATE
);

¿Qué hace cada parte?

• id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT: ID único que se incrementa automáticamente
• VARCHAR(50) NOT NULL: Texto de máximo 50 caracteres, obligatorio
• UNIQUE: No permite valores duplicados
• CHECK (edad >= 18): Solo permite mayores de edad
• DECIMAL(10,2): Números decimales (10 dígitos total, 2 después del punto)
• DEFAULT CURRENT_DATE: Usa la fecha actual por defecto

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➕ INSERT: Agregando datos

Insertar un registro completo

INSERT INTO empleados (nombre, apellido, email, edad, salario, departamento)
VALUES ('Andrés', 'Núñez', 'andres@empresa.com', 25, 3500.00, 'IT');

Insertar múltiples registros a la vez

INSERT INTO empleados (nombre, apellido, email, edad, salario, departamento) VALUES
('María', 'González', 'maria@empresa.com', 28, 4000.00, 'Marketing'),
('Carlos', 'López', 'carlos@empresa.com', 32, 4500.00, 'Ventas'),
('Ana', 'Martínez', 'ana@empresa.com', 26, 3800.00, 'IT'),
('Pedro', 'Rodríguez', 'pedro@empresa.com', 29, 3200.00, 'Contabilidad');

Insertar solo algunos campos

INSERT INTO empleados (nombre, apellido, email, edad)
VALUES ('Luis', 'Fernández', 'luis@empresa.com', 24);
-- salario y departamento quedarán como NULL

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🔍 SELECT: Consultando datos

Consulta básica - Ver todo

SELECT * FROM empleados;

Consulta específica - Columnas seleccionadas

SELECT nombre, apellido, salario FROM empleados;

Consultas con condiciones (WHERE)

-- Empleados del departamento IT
SELECT * FROM empleados WHERE departamento = 'IT';

-- Empleados con salario mayor a 3500
SELECT nombre, apellido, salario 
FROM empleados 
WHERE salario > 3500;

-- Empleados jóvenes con buen salario
SELECT * FROM empleados 
WHERE edad < 30 AND salario >= 3500;

Ordenar resultados

-- Ordenar por salario (menor a mayor)
SELECT * FROM empleados ORDER BY salario;

-- Ordenar por salario (mayor a menor)  
SELECT * FROM empleados ORDER BY salario DESC;

-- Ordenar por departamento y luego por salario
SELECT * FROM empleados ORDER BY departamento, salario DESC;

Limitar resultados

-- Solo los primeros 3 empleados
SELECT * FROM empleados LIMIT 3;

-- Empleados con mejor salario (top 3)
SELECT nombre, apellido, salario 
FROM empleados 
ORDER BY salario DESC 
LIMIT 3;

Búsquedas con patrones

-- Nombres que empiecen con 'A'
SELECT * FROM empleados WHERE nombre LIKE 'A%';

-- Emails que contengan 'gmail'
SELECT * FROM empleados WHERE email LIKE '%gmail%';

-- Nombres de exactamente 5 letras
SELECT * FROM empleados WHERE nombre LIKE '_____';

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✏️ UPDATE: Modificando datos

Actualizar un campo específico

UPDATE empleados 
SET salario = 4000.00 
WHERE id = 1;

Actualizar múltiples campos

UPDATE empleados 
SET salario = 4200.00, departamento = 'Senior IT'
WHERE nombre = 'Andrés' AND apellido = 'Núñez';

Aumentar salarios por departamento

-- Aumentar 10% a empleados de IT
UPDATE empleados 
SET salario = salario * 1.10 
WHERE departamento = 'IT';

Actualización condicional múltiple

-- Bono para empleados con más de 2 años
UPDATE empleados 
SET salario = salario + 500 
WHERE fecha_contratacion < '2023-01-01';

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🗑️ DELETE: Eliminando datos

Eliminar registro específico

DELETE FROM empleados WHERE id = 5;

Eliminar con condiciones múltiples

-- Eliminar empleados sin departamento asignado
DELETE FROM empleados WHERE departamento IS NULL;

-- Eliminar empleados de contabilidad con salario bajo
DELETE FROM empleados 
WHERE departamento = 'Contabilidad' AND salario < 3000;

⚠️ Cuidado con DELETE sin WHERE

-- ¡ESTO ELIMINA TODOS LOS REGISTROS!
DELETE FROM empleados;

-- Mejor usar TRUNCATE para vaciar completamente
TRUNCATE TABLE empleados;

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📊 Consultas avanzadas para principiantes

Funciones de agregación

-- Contar empleados
SELECT COUNT(*) FROM empleados;

-- Salario promedio
SELECT AVG(salario) as salario_promedio FROM empleados;

-- Salario máximo y mínimo
SELECT MAX(salario) as max_salario, MIN(salario) as min_salario FROM empleados;

-- Suma total de salarios
SELECT SUM(salario) as total_salarios FROM empleados;

Agrupar datos

-- Empleados por departamento
SELECT departamento, COUNT(*) as cantidad_empleados
FROM empleados 
GROUP BY departamento;

-- Salario promedio por departamento
SELECT departamento, AVG(salario) as salario_promedio
FROM empleados 
GROUP BY departamento
ORDER BY salario_promedio DESC;

Consultas con HAVING (filtrar grupos)

-- Departamentos con más de 2 empleados
SELECT departamento, COUNT(*) as cantidad
FROM empleados 
GROUP BY departamento
HAVING COUNT(*) > 2;

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🛡️ Buenas prácticas de seguridad

1. Siempre usar WHERE en UPDATE y DELETE

-- ✅ BIEN - Con condición específica
UPDATE empleados SET salario = 5000 WHERE id = 1;

-- ❌ MAL - Sin WHERE (afecta TODOS los registros)
UPDATE empleados SET salario = 5000;

2. Validar datos antes de insertar

-- ✅ BIEN - Con validaciones
INSERT INTO empleados (nombre, email, edad) 
VALUES ('Juan', 'juan@email.com', 25)
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM empleados WHERE email = 'juan@email.com');

3. Usar transacciones para operaciones críticas

START TRANSACTION;
UPDATE empleados SET salario = salario * 1.10 WHERE departamento = 'IT';
-- Si algo sale mal: ROLLBACK;
-- Si todo está bien: COMMIT;
COMMIT;

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🎯 Ejercicios prácticos

Crea la tabla y datos de ejemplo, luego resuelve:

1. Mostrar empleados que ganen más de 4000
2. Contar cuántos empleados hay en cada departamento
3. Encontrar el empleado con mayor salario
4. Actualizar el departamento de ‘María González’ a ‘Recursos Humanos’
5. Eliminar empleados con salario menor a 3000

Soluciones:

-- 1. Empleados que ganen más de 4000
SELECT * FROM empleados WHERE salario > 4000;

-- 2. Empleados por departamento
SELECT departamento, COUNT(*) FROM empleados GROUP BY departamento;

-- 3. Empleado con mayor salario
SELECT * FROM empleados ORDER BY salario DESC LIMIT 1;

-- 4. Actualizar departamento de María
UPDATE empleados SET departamento = 'Recursos Humanos' 
WHERE nombre = 'María' AND apellido = 'González';

-- 5. Eliminar empleados con salario bajo
DELETE FROM empleados WHERE salario < 3000;

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📚 Próximos pasos

1. Practica con MySQL o MariaDB instalado en tu sistema
2. Aprende sobre JOINS para consultar múltiples tablas
3. Estudia índices para optimizar consultas
4. Explora funciones específicas de tu motor de base de datos

💡 Recuerda: SQL es un lenguaje potente. ¡La práctica constante es clave para dominarlo!

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Andrés Nuñez - t4ifi